芯片方案开发成未来研发重点

　　据了解，所谓人工智能产品开发是指用机器去实现目前必须由人才能实现的任务。就目前人工智能主要发展方向来看，企业涉猎的垂直细分领域主要包括，机器人芯片方案开发、智能视觉、自然语言理解和开放知识图谱、人工智能教育、围棋AI、机器视觉、机器人系统方案、体感人机交互、智能投顾、智能视觉等。而所有细分领域中，核心专用芯片是人工智能时代的战略制高点。

　　业内认为，图形处理器（GPU）和现场可编程门阵列（FPGA）是目前软件企业采取的主流方案。例如，百度机器学习硬件系统就是用FPGA搭建了一款AI专用芯片，并已大规模应用于语音识别、广告点击率预估模型等；而语音识别领域知名企业科大讯飞，则将几乎所有深度学习训练方面的运算都放在GPU加速卡上运行。

　　作为GPU和FPGA领域的巨头，英伟达和英特尔已相继公布了各自AI专用芯片开发计划。今年上半年，英伟达为深度神经网络推出了TeslaP100GPU，并基于此开发了深度学习超级计算机NVIDIADGX-1。与此同时，国际商用机器公司（IBM）与英伟达合作推出数款专门针对人工智能领域的服务器产品。